jackpot官网

当前，，火热的大模型技术和面向行业场景化的创新AI研发，，都离不开算力资源的有力支持。进入大模型时期，，算力需要日益复杂，，不仅要求算力资源越发充分和矫捷，，还要求算力基础设施向智能化和一体化的方向发展，，以更高效能和机能来支持更大规模推算。

若何解决智算资源供给矛盾？若何提高算力利用效能？若何让“推算”更绿色低碳？中国jackpot官网天翼云给出了答案。

今天，，一路走进中国jackpot官网京津冀智能算力中心万卡池，，看中国jackpot官网天翼云若何拥抱人为智能技术趋向，，通过丰硕的智算资源供给和一体化的平台服务能力，，助力千行百业向智发展，，为数字经济发展注入新动能。

“智能推算”夯实算力底座

走进中国jackpot官网京津冀智能算力中心，，十几栋是非相间的构筑整齐分列，，机房
、、、冷却车间
、、、应急发电设备散布其中。来到机房里，，一排排机柜鳞次栉比，，五花八门的数据线整齐有序，，信号灯不休闪动……大量数据信息在这里传递
、、、推算和存储。

适应人为智能发展趋向，，中国jackpot官网规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算资源池，，在京津冀
、、、长三角地域建设两大国产液冷单集群万卡智算池！！爸泄鷍ackpot官网京津冀智能算力中心是业内当先的全国产化训推一体
、、、基于自研架构的液冷高机能公共智算中心，，能够承载千亿到万亿参数的大模型训练业务！！敝泄鷍ackpot官网京津冀智能算力中心副主任专家赵梦麟介绍。

京津冀智能算力中心依附中国jackpot官网“2（2）+4+31+X+O”梯次化云资源布局
、、、空天一体的卫星网络
、、、全球最大的全光算力网络，，具备以京津冀为中心
、、、全国可达的超低时延圈网络优势，，北京
、、、天津算力用户可1ms“一跳入算”接入京津冀智算中心，，满足多场景下科研创新算力和大模型训练所需的高并发算力需要。中国jackpot官网京津冀智能算力中心重点满足京津冀及周边省份的智算业务发展需要，，将服务AI大模型
、、、车联网
、、、互联网
、、、生物医药等高新企业，，并为当局
、、、企业
、、、高校等提供公共算力
、、、利用创新孵化
、、、产业聚合发展
、、、科研创新和人才造就等平台服务。

紧随人为智能
、、、大模型等产业发展方向，，中国jackpot官网京津冀智能算力中心持续提升智能算力承载能力，，建设了国产自主智能算力万卡资源池，，满足万亿参数大模型预训练部署要求！！罢飧鐾蚩ㄗ试闯厥蔷┙蚣降赜蚰壳拔ㄒ坏恼加型蚩ü酒闹悄芩懔χ行模，可能为整个京津冀地域的大模型客户提供充分的算力供给！！闭悦西虢樯。

据相识，，万卡资源池依附天翼云自主研发的“息壤”一体化智算服务平台，，实现万卡资源纳管和万卡规模并行训练！！跋⑷馈笨赡芴峁┑ゼ和蚩ü澳茉ぱ盗贩务，，选取自适应并行战术，，多项技术突破实现万卡长效不变训练，，MFU达到国内当先水平，，可能满足各类算力利用场景及各类分歧客户的算力需要，，合用于千亿／万亿级参数规模大说话模型训练，，如Llama 3
、、、Qwen等超大规模说话模型，，以及多模态模型开发
、、、虚构现实与元宇宙等。

万卡资源池将为宽大企业提供高效
、、、不变
、、、安全的一站式智算服务，，支持企业数字化转型和智能化升级。国产算力资源将赋能智慧城市建设
、、、公共服务优化等利用场景，，提高当局治理能力和公共服务水平。

将来，，凭据业务发展必要，，中国jackpot官网京津冀智算能力中心将持续提升一体化智算服务平台整体效力，，不休造就美满国产化智算生态系统，，赋能更多行业
、、、企业，，助力实体经济与数字经济深度融合。

“绿色推算”助力可持续发展

数据中心是耗能大户，，也是节能降碳的主题发力领域之一。据国网能源钻研院预测，，到2030年，，我国数据中心用电量会突破4000亿千瓦时，，占全社会用电量的比重达3.7％。为相识决数据中心高能耗以及算力需要激增的矛盾，，“绿色推算”是大势所趋。

作为京津冀地域最大的绿色算力中心，，中国jackpot官网京津冀智能算力中心在索求绿色发展模式的过程中做了哪些致力呢？

走进京津冀智能算力中心的冷站，，首先映入眼帘的是色彩明显的供水管路。通过这些黄色
、、、绿色
、、、红色
、、、蓝色的管道，，空挪用水实现了高效循环，，服务器运行过程中产生的热量通过精心设计的水冷系统得到开释，，从而保险服务器安稳运行。

“满足高密度
、、、高功率的智算服务器的供冷需要，，是智能算力中心建设过程中的一个难点！！崩吹街悄芩懔Φ苑讲眨，赵梦麟介绍了目前天翼云万卡资源池所选取的冷板式液冷技术。冷板式液冷是通过冷板（通常为铜铝等导热金属组成的关闭腔体）将发热器件的热量间接传递给关闭在循环管路中的冷却液体，，通过冷却液体将热量带走的一种实现大局，，它能够精准定位CPU
、、、GPU的发热点进行冷却，，实现高效散热。冷板式液冷通过冷却塔进行换热，，可能冷却70％～80％的服务器发热量，，渣滓20％～30％的发热量通过冷冻水补冷方式冷却。由于液冷系统不必要使用电扇等机械设备进行散热，，因而可能显著降低噪声，，并削减服务器的能耗，，有助于实现数据中心的绿色转型，，降低运营成本。

“冷板式液冷技术的利用不仅提升了算力规模，，还提高了算力服务的质量。通过降低服务器的运行温度和散热噪声，，改善了算力中心的工作环境，，提高了工作人员的舒服度和工作效能！！闭悦西虢樯埽，凭据估算，，选取冷板式液冷技术，，年节约用电量可达亿千瓦时，，削减的二氧化碳排放量也相当可观！！熬扑悖，选取冷板式液冷技术的万卡资源池整年PUE值为1.15，，单元算力能耗为1.5kW/P！！

智能的算力，，绿色的算力。面向云智融合的时期趋向，，作为云服务国度队的天翼云勇担时期重任，，打造多档次的算力布局，，将通过丰硕的智算资源供给，，充分阐扬“息壤”一体化智算服务平台作用，，提供绿色
、、、高效的智算服务，，持续为全社会的智能化转型升级增添动能。

中国jackpot官网京津冀智能算力中心。

中国jackpot官网京津冀智能算力中心万卡池机房。

中国jackpot官网京津冀智能算力中心冷站。