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近日，国际人为智能顶会CVPR 2024进行的第6届天然场景感情行为分析挑战赛（6th Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild，简称ABAW）颁布角逐了局，天翼云AI团队（CtyunAI）在感情鉴别工作中阐发杰出，斩获双赛道亚军、、单个赛道季军，并受邀在CVPR ABAW钻研会上作论文分享。这是继天翼云在CVPR中荣获屡次佳绩后再一次斩获殊荣。
CVPR会议是由IEEE主办的关于推算机视觉和模式识此外国际学术会议，收录了该领域最新的钻研成就和技术发展，是全球推算机视觉三大顶级会议之一。
ABAW较量是由国际顶级推算机视觉钻研者和科学家们共同提议的较量，致力于解决天然情境下推算机对人的感情行为进行分析的问题，并以此提升人机交互系统的场景利用能力，指标是创制出可能理解人的感触、、感情和行为的机械和机械人，从而让机械可能与人类互动并有效地成为人类的数字助手。
本届较量共吸引了来自世界各地的100多支团队参与，其中不乏国内外驰名大学和钻研机构，如中国科学院、、中国科学技术大学等。参赛行列必要对起源于现实场景的594个视频共300万帧图像进行分析，通过视频中的图像、、人物、、声音来预测指定人物在陆续功夫下的感情。
天翼云AI团队在本次较量中尝试简化问题，仅使用纯视觉特点进行工作建模。首先，通过使用可扩大的vision表征学习的掩码式自动编码器（Masked Autoencoder）在大量人脸表情有关的数据集上进行预训练，以学习鲁棒的图像表征；；；其次，在角逐提供的aff-wild2数据集上使用Expr标签进行微调，以更好地适合该数据集的散布；；；最后，利用时域卷积网络（Temporal Convolutional Network）和Transformer对数据在功夫维度上进行建模，从而使模型可能通过视频的高低文对了局进行预测，大大提升了模型的工作阐发。
当前，以大模型为代表的AI技术的发展及利用已步入发作期，并成为驱动产业数字化与智能化的重要引擎。天翼云将持续在图像、、音频及多模态领域持续深耕，不休夯实国云智算底座，推动AI技术刷新升级，为数字经济发展注入新的活力。
